Почему мы занимаемся анализом

Меня часто спрашивают чем я занимаюсь. И каждый раз я зависаю на 40 секунд. Я не могу ответить.

"Я работаю с обработкой и анализом данных" говорю я с умным лицом. И с таким же умным лицом мой собеседник махает и говорит, "а, ну это АйТи, это круто". Я говорю "да, там всякие сложные штуки". А потом через 5 минут, мой собеседник говорит - "ну это вы типа сайты же делаете, да?"

А люди, которые немного разбираются в теме, говорят "круто, это же тренд сейчас".

Короче, что такое аналитика, нифига никому непонятно. Часто это непонятно даже нам. Однако мы знаем несколько важных вещей про аналитику, и разбираемся в них лучше других.

Аналитика — это не индустрия, это природа человека

Что такое анализ? Это то, что мы делаем 100 тысяч раз в день. Например, смотрим прогноз погоды. Это процесс анализа, за которым последует принятие решения - одевать ли шапку.

Если говорить о бизнесе — то он весь пропитан анализом. Фундаментальные вещи, вроде исполнительных отчетов и финансового учета - это предметы для анализа. И ясно, что бизнес не может эффективно существовать без этих инстурментов.

Анализ — это такая фича нашего мозга, которая и позволяет нам эволюционировать в пределах нашей жизни.

Аналитика — базовый инструмент развития

Тут все мегапросто. Развитие — это улучшение определенных характеристик. Если характеристика выбрана — нужно провести анализ. Ну подумать короче. Алгоритм обычно такой:

  1. Что влияет на характеристики? Скажем, количество серверов и архитектура - все влияет на пропускную способность системы.
  2. Что из этого можно улучшить? Очевидно — увеличить количество серверов либо улучшить архитектуру.
  3. Как это сделать? Да просто — нанять мощных людей либо купить железо.
  4. Углубление — сколько серверов или людей нужно и т.д.

Короче сам анализ - это какой-то мгновенный процесс в мозгу. Как только мы задаем правильный вопрос и получаем нужные цифры - сразу понятно, что делать.

Анализ, а не гении, открывает возможности

На практике — характеристик всегда множество. Параметров, которые на них влияют — сотни и тысячи. Причем некоторые данные просто недоступны, а некотороые — некорреткны.

И фокус вот в чем — сложнее всего получить нужные данные. Например, увидеть, что рост прибыли канала лояльных клиентов связан с приглашением сотрудника А на работу 8 месяцев назад. А ведь сразу понятно, что с этим делать. Ну как минимум, пойти к этому А и выяснить его магию.

Мы любим приписывать открытия и прорывы разным гениальным и полумистическим личностям. Однако все открытия рождаются в результате анализа (иногда огромного количества) данных. Короче, Менделеев не придумал свою таблицу во сне. Он хуярил много лет, чтобы ему приснилась какая-то хрень, которая подтолкнула его к нужному решению.

Сложность не в анализе, а в "видимости" данных

Так вот, вся индустрия анализа данных - это никакая не индустрия. Вся эта индустрия работает на то, чтобы обнаружить и показать правильные данные.

Количество обрабатываемых данных в мире удваивается каждые три года. Инструменты анализа — это кровавые системы за полмиллиона баксов, в которых сами создатели плохо ориентируются. На бизнес и на человека каждый день со всех сторон обрушивается куча инфы — новости, события, тренды, обновления и т.п.

Во всем этом просто невозможно разобраться. Лес тут очень густой, тропинок нет, вагоны проблем и мало решений.

На 1 ответ — 5 вопросов

Интереснейший аспект процесса анализа. Если Вы узнали, что температура сегодня +5, то у вас возникнет сразу еще пара вопросов — что там с дождем и ветром. Потом — а что из вещей есть в запасе. Анализ не бывает итоговым. Любой ответ ведет к новым, более сложным вопросам. Это и обеспечивает постоянное развитие.

Поэтому мы и занимаемся анализом. Это мегаинтересная и бесконечная тема. И это двигает мир вперед.